未来世界的人工智能：从“数学”到“物理”再到“人类学”的跃升

究竟什么是人工智能？影视作品早已给过我们答案：

在一个漆黑的夜晚，两辆汽车砰地相撞，掉进水里；一个机器人正好路过，看到了这场车祸并发现了车中陷入危险的人。机器人发现车祸的过程，这就是感知智能。

这个机器人游到一个黑人警察的车外，一拳打碎车门，“救她！救那个女孩！”黑人指的另外一辆车中的女孩大喊，机器人没有理会，而是一把将黑人拉出窗外，因为机器人判断黑人生存的概率是45%，而女孩不到11%。机器人判断出二者生存概率的过程，就是分析智能。

新一代机器人桑尼又做梦了，它梦到了一群机器人簇拥着它们的领袖——一个能给机器人带去未来的人。桑尼不只会做梦，还有智慧，它称缔造自己的工程师为父亲，并判断出反人类是错误的决定，毅然决然地与黑人警察一起对抗反派和它的机器人军团。身为机器人，而为人类而战，这就是决策智能。

这部电影是威尔·史密斯主演的《我，机器人》（又名《机械公敌》）于2004年上映，清晰的向17年后的我们展示了什么是人工智能。

人工智能既可以看成，感知、分析、决策三者的统一体，又可将三类问题分别独立出来，成为不同的专攻一部分的智能，而决策智能是“最解决问题”的一种智能，而桑尼的“思维”就是决策智能的终极体现。

从“天上”落地，人工智能不是只会下象棋

“桑尼”不是一天炼成的。

2016年3月，阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜，举世震惊。随后阿尔法狗陆续与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩，但人们对于这种常态化的胜利却产生了一丝迷茫——人工智能这个概念很大，但它除了下围棋，还能做什么？

人工智能不能一直飘在天上，要落地。

阿尔法狗与李世石那场惊世之战的一年多后，李彦宏摊上事了。

在2017百度AI开发者大会上，李彦宏与百度COO陆奇联机，给现场观众直播李彦宏乘坐自家无人驾驶汽车的情景和体验，据说现场反响很好，不过有网友发现：该车辆“实线并道”，最终被交警罚款200元、扣3分。

李彦宏的大胆尝试让人工智能有了一个很酷落地方式，但很明显一些技术在2017年尚不成熟。新事物发展的路上不缺磕磕绊绊，磕绊是成长中的财富。

2020年12月4日，北京市自动驾驶测试管理联席工作小组向百度Apollo颁发了首批5张无人化路测（第一阶段）通知书。这是北京市首次允许测试主体在公开道路进行无人化自动驾驶测试，也意味着自动驾驶发展跨越到了“无人驾驶”新阶段。而就在不久前，百度汽车机器人发布L5级别自动驾驶。

人工智能落地的另一典型案例是近年来各类会议上常常出现的即时转字幕、即时翻译，支撑这一场景的不是传统的速记或者翻译团队，而是科大讯飞的讯飞听见智能会议系统。该系统能将语音实时转成文字，准确率已经达到实用标准，适用于各类会议。

人工智能已然从“天上”落地。

从大到专，人工智能发展正进入深水区

无论是自动驾驶，还是语音转文字，都是囊括了感知、分析、决策智能在某一领域的深度落地，这也是过去人工智能公司主攻的方向，随着人工智能发展进入深水区，行业研究的方向逐渐从“大”走向“专”，将三大智能中的某一个或几个应用于多个产业。

比如AI“四小龙”商汤、旷视、云从、依图，最开始都聚焦于感知层面的计算机视觉方向，在感知智能层面做了很多落地应用，最典型的就是将人脸识别支付应用到更多场景。

分析智能的应用更加超前，在很早之前各个互联网公司所推崇的“千人千面”就是分析智能的典型落地场景，近年来如字节跳动、百度等平台已经将分析智能赋能于各个行业。

而萨摩耶云的云解决方案则是决策智能领域的典型代表。

萨摩耶云首席科学家王明明表示：决策智能就是要学会“做选择”，这一过程面临至少五大难题：其一在于选项的确定；其二在于选错的代价；其三在于是否选错未来才能知道；其四在于决策的连锁性，即一个决策会影响另外一个决策；其五在于有时决策的正确性取决于另外一个决策，即“博弈性”。

在王明明看来，决策无处不在，决策智能的不断进步与应用就如同汽车代替马车、手机代替电脑、机械化代替纯手工，都是因为效率的提升，“我们人工智能团队在做的，就是将决策智能应用在需提效的地方”。

感知智能和分析智能倾向于优化用户体验，进而达到增加企业收入的目的，与二者不同的是：在商业领域，决策智能直接以最大化某业务指标为目标，结合精准度和稳定性求得“最优解”，让“桑尼”为企业打工，以实现向客户提供“更先进的业务决策智能模式”，实现挖掘增长潜力、拓展商业边界、迎接互联时代、用活数据资源、提升管理效率、革新业务形态、深掘客户价值的效果，从而通过最前沿的创新科技及其应用，精准服务中小微企业和实体产业，进而“以科技赋能数字时代”。

科技赋能数字时代，云服务的黄金时代

习近平总书记向2021年世界互联网大会乌镇峰会致贺信指出：“数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深刻的影响。”

而数字科技与云解决方案是共生关系，二者“你中有我，我中有你”，均充分的享受到了政策的红利。

2020年4月7日，国家发展改革委、中央网信办联合印发《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》（下称《方案》），就明确提出了“构建多层联动的产业互联网平台”的工作推进思路，努力推动数字化转型伙伴行动。加快制订实施产业互联网国家战略，用数字技术助力各行各业和公共服务机构实现数字化转型升级，越来越成为我国经济高质量发展和国家治理能力现代化的重要途径。

无论是总书记的讲话，还是《方案》的内容，都为数字科技以及云解决方案的市场化提供了一条明确的发展方向——赋能产业。

人工智能赛道的参与者们也意识到了这一点，纷纷谋求出圈之路。比如上文提到的科大讯飞，将自己在智能语音领域沉淀的科技能力应用于农业、医疗、环保、金融等多个领域。

萨摩耶云的发展路径与科大讯飞相同。

据了解萨摩耶云的应用程序特点是低开发要求、轻量级部署、快捷迭代、高内聚低耦合。尤其是，具备智能化和个性化特点，超越了单纯的数字化或信息化。这些特点让擅长决策智能的萨摩耶云就成为了是一个站在‘云’上的数字科技的超市，能够灵活适配于各个产业。

目前，萨摩耶云的决策智能服务已涉及政府监管、手机制造、电信运营、线下商超等多个领域，“数智萨摩云平台”已与7370万家小微商户及客户、50家金融机构、530家不同行业的企业、1470家互联网平台及70家数据供应商展开了深度合作，帮助合作伙伴打造优质的私域流量池。

新万亿市场将至，谁能成为弄潮儿

而在政策的大力扶持下，云服务科技解决方案已成为数字科技解决方案最大的细分市场，在未来几年里市场可能达到万亿级别。

根据灼识咨询的资料，于 2020 年，三大主要数字科技解决方案细分市场(即大数据科技解决方案、云服务科技解决方案和 AI 科技解决方案)的支出分别达到 3951 亿元、3220 亿元及1280 亿元;2020 年至 2025 年，大数据科技解决方案、云服务科技解决方案和 AI 科技解决方案市场的支出预计将分别按复合年增长率 16.3 、27.3 及 36.6 增长，并于 2025 年之前分别达到人民币 8400 亿元、人民币 10782 亿元及人民币 6095 亿元。因此，预计云服务科技解决方案细分市场将成为主要数字科技解决方案市场的最大细分市场。

与to C型互联网平台趋于稳定的市场格局不同，在云服务科技解决方案市场中没有绝对的龙头企业。灼识咨询的资料显示：萨摩耶云的这个市场中的市场份额为2.4%、排名第三，而排名第一的公司市场份额也仅有4.1%。

这两则数据意味着：云服务数字科技解决方案是一个少有的蓝海市场，萨摩耶云亦或是其他云服务解决方案的提供商都有足够的时间和空间去争渡。